PDF转Excel|极客教程

PDF转Excel

介绍

在日常工作和生活中，我们经常会遇到需要将PDF文件中的数据提取出来并转换为Excel格式的需求。传统的方法是手动复制粘贴，但这种方法效率低下且容易出错。因此，我们可以使用Python编程语言来实现自动化处理，将PDF文件中的数据快速、准确地转换为Excel格式。

准备工作

在开始之前，我们需要先安装一些必要的Python库，以便于我们进行PDF文件的读取和Excel文件的写入。在这个示例中，我们将使用pdfplumber库来读取PDF文件，并使用pandas库来将数据写入Excel文件。你可以通过以下命令来安装这两个库：

pip install pdfplumber pandas

实现步骤

步骤1：读取PDF文件

首先，我们需要导入pdfplumber库，并使用pdfplumber.open()函数来打开PDF文件。接下来，我们可以使用.pages属性来获取PDF文件中的所有页面，并使用.extract_text()方法提取每个页面的文本内容。下面是一个示例代码，实现了读取PDF文件并打印每个页面的文本内容：

import pdfplumber

# 打开PDF文件
with pdfplumber.open('sample.pdf') as pdf:
    # 遍历每个页面
    for page in pdf.pages:
        # 提取文本内容
        text = page.extract_text()
        # 打印文本内容
        print(text)

步骤2：提取表格数据

在步骤1中，我们已经成功地将PDF文件中的文本内容提取出来。接下来，我们需要进一步处理这些文本内容，提取出我们需要的表格数据。一种常见的处理方法是使用正则表达式来匹配表格的结构和内容。下面是一个示例代码，实现了使用正则表达式提取表格数据的功能：

import re
import pdfplumber

# 定义表格匹配的正则表达式
table_regex = r'(\d+\.\d+)\s+(\d+\.\d+)\s+(\d+\.\d+)\s+(\d+\.\d+)\s+(\d+\.\d+)\s+(\d+\.\d+)'

# 打开PDF文件
with pdfplumber.open('sample.pdf') as pdf:
    # 遍历每个页面
    for page in pdf.pages:
        # 提取文本内容
        text = page.extract_text()
        # 匹配表格数据
        matches = re.findall(table_regex, text)
        # 打印表格数据
        for match in matches:
            print(match)

步骤3：写入Excel文件

经过前两步的处理，我们已经成功地从PDF文件中提取出了表格数据。接下来，我们需要将这些数据写入Excel文件。为了实现这个功能，我们可以使用pandas库中的DataFrame对象来表示表格数据，并使用to_excel()方法将数据写入Excel文件。下面是一个示例代码，实现了将表格数据写入Excel文件的功能：

import re
import pdfplumber
import pandas as pd

# 定义表格匹配的正则表达式
table_regex = r'(\d+\.\d+)\s+(\d+\.\d+)\s+(\d+\.\d+)\s+(\d+\.\d+)\s+(\d+\.\d+)\s+(\d+\.\d+)'

# 创建一个空的DataFrame对象
df = pd.DataFrame()

# 打开PDF文件
with pdfplumber.open('sample.pdf') as pdf:
    # 遍历每个页面
    for page in pdf.pages:
        # 提取文本内容
        text = page.extract_text()
        # 匹配表格数据
        matches = re.findall(table_regex, text)
        # 将匹配到的数据添加到DataFrame中
        for match in matches:
            df = df.append(pd.Series(match), ignore_index=True)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)