Excel非空单元格计数|极客教程

Excel非空单元格计数

介绍

在日常工作中，我们经常需要对Excel表格中的数据进行处理和分析。其中一个常见的需求是统计表格中的非空单元格数量。本文将介绍如何使用Python对Excel表格中的非空单元格进行计数，并提供了示例代码。

Excel文件和工作表

在开始之前，我们首先需要了解Excel文件和工作表的概念。

Excel文件

Excel文件是由一个或多个工作表组成的电子表格文档。每个工作表都包含了若干行和若干列组成的网格，每个网格称为一个单元格。

工作表

工作表是Excel文件中的一个表格，它由行和列组成。每个单元格可以包含文本、数字、日期、公式等内容。

在本文中，我们将使用Python的openpyxl库来操作Excel文件和工作表。

安装openpyxl库

在使用openpyxl库之前，我们需要先安装它。在命令行中运行以下命令来安装openpyxl：

pip install openpyxl

示例代码

下面是一个简单的示例代码，用于统计Excel表格中非空单元格的数量。

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('sample.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.worksheets[0]

# 统计非空单元格数量
count = 0
for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        if cell.value is not None:
            count += 1

# 输出非空单元格数量
print('非空单元格数量：', count)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

代码解析

下面对示例代码进行解析，帮助理解代码的每个部分。

首先，我们导入了openpyxl库，该库是用于操作Excel文件的 Python 库。

import openpyxl

然后，我们使用openpyxl库的load_workbook函数来打开Excel文件。

workbook = openpyxl.load_workbook('sample.xlsx')

该函数接受一个Excel文件的文件名作为参数，并返回一个Workbook对象，表示整个Excel文件。

接下来，我们选择了第一个工作表，使用worksheets属性可以获取所有的工作表，我们选择第一个工作表。

worksheet = workbook.worksheets[0]

索引从0开始，所以worksheets[0]表示第一个工作表。

在接下来的代码中，我们使用两个嵌套的循环来遍历Excel表格的每个单元格，并检查它们的值是否为空。

count = 0
for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        if cell.value is not None:
            count += 1

iter_rows函数用于按行遍历表格中的单元格，返回的是一个迭代器。我们使用两个循环分别遍历每一行和每个单元格，对于每个非空单元格，我们将count加1。

最后，我们输出非空单元格的数量。

print('非空单元格数量：', count)

最后，我们使用close方法关闭Excel文件，释放资源。

workbook.close()

运行结果

示例代码中的Excel文件样本提供了一些示例数据，让我们来看一下运行结果。

非空单元格数量： 8

根据示例数据的情况，Excel文件中有8个非空单元格。

结论

通过本文的介绍和示例代码，我们学习了如何使用Python统计Excel表格中的非空单元格数量。通过openpyxl库的帮助，我们可以轻松地读取并处理Excel文件中的数据，进行各种数据分析工作。如果您在工作中需要对Excel文件进行处理，openpyxl库是一个非常有用的工具。

以上是关于Excel非空单元格计数的文章，希望对您有所帮助。如果您对Python和Excel操作有更深入的需求，建议您查阅openpyxl库的官方文档。

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