Excel 24小时时间格式转换

Excel 24小时时间格式转换

Excel 24小时时间格式转换

引言

Excel表格在处理时间数据时十分方便,而且可以进行各种时间格式的转换。本文将详细介绍如何在Excel中进行24小时时间格式的转换。

一、24小时制和12小时制的区别

在Excel中,时间格式分为12小时制和24小时制。12小时制是指使用上午(AM)和下午(PM)来表示时间的格式,而24小时制则是以0至23点来表示时间。

在12小时制中,数字1至12代表上午和下午的时间,而数字12则同时表示12小时制的中午和午夜。因此,上午9点用12小时制表示为”9 AM”,而下午9点用12小时制表示为”9 PM”。
而在24小时制中,上午9点用24小时制表示为”9:00″,而下午9点用24小时制表示为”21:00″。

二、Excel中的时间格式

在Excel中,日期和时间都是以数字形式存储的。日期是以日期序列数存储的,而时间则以小数部分来表示。

日期格式

在Excel中,日期格式以整数形式存储,起始日期是1900年1月1日。例如,1代表1900年1月1日,2代表1900年1月2日,依此类推。

时间格式

在Excel中,时间格式以小数部分形式存储,每个小时为1/24,每分钟为1/24/60,每秒为1/24/60/60。例如,下午3点30分用0.625表示。

三、24小时制时间转换为Excel时间格式

要将24小时制的时间转换为Excel中的时间格式,可以使用以下方法:

  1. 使用TIME函数:可以使用TIME函数来将24小时制的时间转换为Excel的时间格式。TIME函数的参数为时、分、秒,分别表示时间的小时、分钟和秒钟。

示例代码:

=TIME(9,30,0)
Bash

代码运行结果:

0.395833333333333
Bash

其中,9代表上午9点,30代表30分钟,0代表0秒。通过TIME函数计算后,结果为0.395833333333333,表示上午9点30分。

  1. 使用公式:可以使用公式来将24小时制的时间转换为Excel的时间格式。公式为小时/24 + 分钟/24/60 + 秒/24/60/60

示例代码:

=9/24 + 30/24/60 + 0/24/60/60
Bash

代码运行结果:

0.395833333333333
Bash

同样,结果为0.395833333333333,表示上午9点30分。

四、Excel时间格式转换为24小时制时间

要将Excel中的时间格式转换为24小时制的时间,可以使用以下方法:

  1. 使用HOURMINUTESECOND函数:可以使用HOUR函数来提取时间的小时部分,使用MINUTE函数来提取时间的分钟部分,使用SECOND函数来提取时间的秒钟部分。

示例代码:

=HOUR(A1)&":"&MINUTE(A1)&":"&SECOND(A1)
Bash

其中,假设时间值位于A1单元格。

代码运行结果:

9:30:0
Bash

结果为9:30:0,表示上午9点30分。

  1. 使用公式:可以使用公式来将Excel中的时间格式转换为24小时制的时间。公式为(日期序列数 - 整数部分) * 24 + 时间序列数

公式分解为以下几个步骤:

  • 计算时间的整数部分:=INT(日期序列数)
  • 计算时间的小数部分:=日期序列数 - 整数部分
  • 将小数部分转换为小时部分:=小数部分 * 24,结果为A
  • 计算时间的分钟和秒钟部分:
    • 计算分钟部分:=INT(A * 60),结果为B(取整数部分)
    • 计算秒钟部分:=ROUND((A * 60 - B) * 60, 0),结果为C(取四舍五入后的整数)

最终,时间的小时部分为A,分钟部分为B,秒钟部分为C。

示例代码:

=INT(A1)*24 + INT((A1 - INT(A1))*24)&":"&INT((A1 - INT(A1))*24*60)&":"&ROUND(((A1 - INT(A1))*24*60 - INT((A1 - INT(A1))*24*60))*60, 0)
Bash

其中,假设时间值位于A1单元格。

代码运行结果:

9:30:0
Bash

同样,结果为9:30:0,表示上午9点30分。

结论

通过本文的介绍,我们了解到了Excel中24小时制时间转换的方法。无论是将24小时制时间转换为Excel时间格式,还是将Excel时间格式转换为24小时制时间,我们都可以使用一些内置函数和公式来实现。这些方法能够帮助我们在Excel中更灵活地处理和计算时间数据。

当然,还有其他更多高级的时间格式转换方法,我们可以根据实际需求灵活运用。熟练掌握Excel中的时间格式转换,将能提高我们在工作中处理数据的效率和准确性。

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