Python写入Excel单元格Pandas指定行|极客教程

Python写入Excel单元格Pandas指定行

在日常工作中, 我们经常需要处理Excel文件来存储和操作数据。Pandas是一个功能强大的Python库，可以帮助我们在Python中进行数据处理和分析。在这篇文章中，我将介绍如何使用Pandas库来写入Excel单元格并指定行。

准备工作

在开始之前，确保你已经安装了Pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

接着准备一个Excel文件，我们将在这个文件中写入数据。你可以使用任意Excel编辑软件创建一个空的Excel文件。

使用Pandas写入Excel单元格

下面我们将使用Pandas库来写入Excel单元格。首先，导入必要的库：

import pandas as pd

接着，我们创建一个DataFrame对象来存储我们要写入的数据：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}

df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用Pandas的to_excel()方法来将DataFrame对象写入Excel文件。下面是具体的代码：

excel_file = 'data.xlsx'

df.to_excel(excel_file, index=False)

以上代码将DataFrame对象写入Excel文件data.xlsx中，并且不保留索引。

指定行写入Excel单元格

有时候我们可能需要写入数据到指定的行，而不是从文件的起始位置开始写入。这时，我们可以使用Pandas的startrow参数来指定起始行。

下面是一个示例代码，演示如何将数据写入Excel文件的第3行：

df_new = pd.DataFrame({'Name': ['Emily', 'Frank'],
                       'Age': [28, 45],
                       'City': ['Boston', 'Seattle']})

with pd.ExcelWriter(excel_file, engine='openpyxl') as writer:
    writer.book = load_workbook(excel_file)
    writer.sheets = {ws.title: ws for ws in writer.book.worksheets}
    for sheetname in writer.sheets:
        df_new.to_excel(writer, sheet_name=sheetname, startrow=2, header=False, index=False)

在上面的代码中，我们首先创建一个新的DataFrame对象df_new来存储我们要写入的数据。然后我们使用pd.ExcelWriter()来打开Excel文件，并使用load_workbook()来加载Excel文件。接着我们使用to_excel()方法将新的DataFrame对象写入到指定的行（第3行）中。