Python解析Excel文档|极客教程

Python解析Excel文档

Excel是一种流行的电子表格软件，常用于数据分析、报表生成和数据可视化等领域。在Python中，我们可以使用多种库来解析和处理Excel文档，包括openpyxl、xlrd和pandas等。本文将详细介绍使用这些库来实现Excel文档解析的方法和技巧。

1. 使用openpyxl库解析Excel文档

openpyxl是一个用于读取和写入Excel文件的库，支持Excel 2010及以上版本的.xlsx格式。它提供了一组功能强大的API，方便我们对Excel文档进行操作。

首先，我们需要安装openpyxl库：

pip install openpyxl

然后，我们可以通过以下代码解析Excel文档：

import openpyxl

# 加载Excel文档
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 获取所有工作表名字
sheet_names = workbook.sheetnames
print("工作表列表：", sheet_names)

# 选择一个工作表
sheet = workbook[sheet_names[0]]
print("当前工作表：", sheet.title)

# 获取工作表的行数和列数
rows = sheet.max_row
cols = sheet.max_column
print("行数：", rows)
print("列数：", cols)

# 遍历每个单元格，并读取数据
for row in range(1, rows+1):
    for col in range(1, cols+1):
        cell = sheet.cell(row=row, column=col)
        value = cell.value
        print("单元格({},{})的值：{}".format(row, col, value))

运行以上代码，可以输出Excel文档中每个单元格的值。

2. 使用xlrd库解析Excel文档

xlrd是一个功能丰富的库，用于读取Excel文件，支持Excel 2003及以上版本的.xls和.xlsx格式。它提供了一组简单易用的API，可以帮助我们解析和处理Excel文档。

首先，我们需要安装xlrd库：

pip install xlrd

然后，我们可以通过以下代码解析Excel文档：

import xlrd

# 加载Excel文档
workbook = xlrd.open_workbook('data.xlsx')

# 获取工作表数量
sheet_count = workbook.nsheets
print("工作表数量：", sheet_count)

# 获取所有工作表名字
sheet_names = workbook.sheet_names()
print("工作表列表：", sheet_names)

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
print("当前工作表：", sheet.name)

# 获取工作表的行数和列数
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncols
print("行数：", rows)
print("列数：", cols)

# 遍历每个单元格，并读取数据
for row in range(rows):
    for col in range(cols):
        cell = sheet.cell(row, col)
        value = cell.value
        print("单元格({}, {})的值：{}".format(row + 1, col + 1, value))

运行以上代码，可以输出Excel文档中每个单元格的值。

3. 使用pandas库解析Excel文档

pandas是一个功能强大的数据处理和分析库，可以处理多种格式的数据，包括Excel。通过pandas，我们可以轻松地读取和操作Excel文档中的数据。

首先，我们需要安装pandas库：

pip install pandas

然后，我们可以通过以下代码解析Excel文档：

import pandas as pd

# 加载Excel文档
dataframe = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取所有工作表名字
sheet_names = dataframe.sheet_names
print("工作表名字：", sheet_names)

# 选择第一个工作表
sheet = dataframe[sheet_names[0]]
print("当前工作表：", sheet.name)

# 获取工作表的行数和列数
rows, cols = sheet.shape
print("行数：", rows)
print("列数：", cols)

# 遍历每个单元格，并读取数据
for row in range(rows):
    for col in range(cols):
        value = sheet.iat[row, col]
        print("单元格({}, {})的值：{}".format(row + 1, col + 1, value))

运行以上代码，可以输出Excel文档中每个单元格的值。