Elasticsearch 和 MongoDB 的区别

Elasticsearch 和 MongoDB 的区别

1. Elasticsearch
Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎。它是开源的,可用于所有类型的数据。它以 Java 编程语言实现,支持所有具有 Java 虚拟机 (J.V.M) 的操作系统。它是 Elastic Stack 的主要组件,Elastic Stack 是一个用于数据分析和可视化的开源应用程序。它具有很高的可扩展性,并且执行动作的速度也很高,这使其成为一种简单快捷的数据分析、处理和可视化工具。

2. MongoDB
MongoDB是一个面向文档的数据库模型,它是一个开源软件。它由 MongoDB Inc. 于 2009 年开发。它是用 C++ 语言实现的。MongoDB 使用 JSON 之类的文档。它可以用作独立程序并提供备份工具。它的排名很高,在数据库中非常受欢迎。它还包含用户定义的 java 脚本函数。在 MongoDB 中,缩放是通过使用分片水平完成的。

IBM DB2 和 MongoDB 的区别:

编号 Elasticsearch MongoDB
1 Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的搜索和分析引擎。 MongoDB 是一种面向文档的数据库模型。
2 主要数据库模型是搜索引擎。 主数据库模型是 MongoDB 中的文档存储。
3 Elasticsearch没有交易的概念。 MongoDB具有满足 ACID 属性的事务的概念。
4 2010年由ELASTIC开发 2009年由MongoDB Inc.开发。
5 Elasticsearch有类似SQL的查询语言。 MongoDB使用 BI 的 MongoDB 连接器进行查询。
6 Elasticsearch涉及最终的一致性。 MongoDB涉及即时一致性。
7 Elasticsearch是用java实现的。 MongoDB是用 C++ 语言实现的。
8 Elasticsearch具有Java API、RESTful HTTP/JSON API。 MongoDB具有使用 JSON 的专有协议。
9 Elasticsearch在排名上被认为不如MongoDB。 就排名而言,MongoDB被认为比 Elasticsearch 更好。
10 Elasticsearch接受所有具有JVM的操作系统。 MongoDB支持 LINUX、OS X、Solaris、Windows。

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