Elasticsearch 和 MongoDB 的区别

1. Elasticsearch
Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎。它是开源的，可用于所有类型的数据。它以 Java 编程语言实现，支持所有具有 Java 虚拟机 (J.V.M) 的操作系统。它是 Elastic Stack 的主要组件，Elastic Stack 是一个用于数据分析和可视化的开源应用程序。它具有很高的可扩展性，并且执行动作的速度也很高，这使其成为一种简单快捷的数据分析、处理和可视化工具。

2. MongoDB
MongoDB是一个面向文档的数据库模型，它是一个开源软件。它由 MongoDB Inc. 于 2009 年开发。它是用 C++ 语言实现的。MongoDB 使用 JSON 之类的文档。它可以用作独立程序并提供备份工具。它的排名很高，在数据库中非常受欢迎。它还包含用户定义的 java 脚本函数。在 MongoDB 中，缩放是通过使用分片水平完成的。

IBM DB2 和 MongoDB 的区别：

编号	Elasticsearch	MongoDB
1	Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的搜索和分析引擎。	MongoDB 是一种面向文档的数据库模型。
2	主要数据库模型是搜索引擎。	主数据库模型是 MongoDB 中的文档存储。
3	Elasticsearch没有交易的概念。	MongoDB具有满足 ACID 属性的事务的概念。
4	2010年由ELASTIC开发	2009年由MongoDB Inc.开发。
5	Elasticsearch有类似SQL的查询语言。	MongoDB使用 BI 的 MongoDB 连接器进行查询。
6	Elasticsearch涉及最终的一致性。	MongoDB涉及即时一致性。
7	Elasticsearch是用java实现的。	MongoDB是用 C++ 语言实现的。
8	Elasticsearch具有Java API、RESTful HTTP/JSON API。	MongoDB具有使用 JSON 的专有协议。
9	Elasticsearch在排名上被认为不如MongoDB。	就排名而言，MongoDB被认为比 Elasticsearch 更好。
10	Elasticsearch接受所有具有JVM的操作系统。	MongoDB支持 LINUX、OS X、Solaris、Windows。