极客教程Impala和dBASE的区别
1. Impala
Impala 是一个在 Hadoop 上运行的查询引擎。它为存储在 Hadoop 中的数据提供高性能、低延迟的 SQL 查询。它是一个开源软件。它支持内存数据处理。它率先使用 Parquet 文件格式，这是一种列式存储布局，针对数据仓库场景中典型的大规模查询进行了优化。
2. dBASE
dBASE 是最成功的微型计算机数据库管理系统之一。它是第一个商业上成功的个人计算机数据库系统。它用于创建和操作关系数据库 (RDBMS)。DBASE 使用类似于 BASIC 语言的过程函数和命令。它使用简单的命令进行数据操作，例如 USE、GO TOP 等。
Impala 和 dBASE 的区别：
| 编号 | Impala | dBASE |
|---|---|---|
| 1 | 由Cloudera开发。 | dBASE是由 Ashton Tate 开发的。 |
| 2 | 2013年推出 | 1979年推出。 |
| 3 | 运行操作系统是Linux。 | 运行操作系统是 DOS (dBASE Classic) 和 Windows (dBASE Pro)。 |
| 4 | Impala是一个开源软件。 | dBASE是一个商业软件。 |
| 5 | JDBC 和 ODBC 是 Impala 中使用的 API 和访问方法。 | dBASE 中不使用 API 和访问方法。 |
| 6 | Impala 支持所有支持 JDBC/ODBC 的编程语言。 | dBASE 支持 dBASE 专有 IDE。 |
| 7 | Impala 使用 Sharding 分区的方式将不同的数据存储在不同的节点上。 | dBASE 不使用任何分区方法。 |
| 8 | Impala 中没有参照完整性的概念，也没有外键。 | dBASE 中使用了参照完整性。 |
| 9 | Impala使用可选复制因子在多个节点上冗余存储数据。 | dBASE不使用任何复制方法。 |
| 10 | Impala 中没有事务的概念。 | dBASE 内部数据没有事务概念，但 IDE 在访问外部 DBMS 时确实支持事务。 |