数据仓库和在线事务处理 (OLTP) 的区别|极客教程

数据仓库和在线事务处理 (OLTP) 的区别

1. 数据仓库：
它是将来自不同来源的数据收集或收集到中央存储库中的技术，或者简单地说，它是从不同来源获得的单一完整且一致的数据存储。它是一种强大的数据库模型，可增强用户分析庞大的多维数据集的能力，使用户能够根据事实做出业务决策，并跟踪快速有效的决策或提供必要的信息。

数据仓库

2. 在线事务处理(OLTP)：
该技术用于详细的日常事务数据，这些数据每天都保持链接。它是大量的短线在线交易。其中有详细的和当前的数据或模式用于存储事务数据库，如(3NF)。它使用传统的数据库，包括插入、删除、更新并支持查询需求。
在线事务处理(OLTP)

数据仓库和在线事务处理 (OLTP) 之间的区别：

数据仓库	在线事务OLTP)
数据仓库是从不同来源收集或收集数据到中央存储库的技术。	在线事务是用于详细的日常事务数据的技术，这些数据每天都在链接。
数据仓库专为决策过程而设计。	在线事务专为业务事务流程而设计。
数据仓库存储大量数据或历史数据。	在线事务保存当前数据。
数据仓库用于分析业务。	在线事务用于运行业务。
在数据仓库中，数据库的大小在 100GB-2TB 左右。	在在线事务处理中，数据库的大小在 10MB-100GB 左右。
在数据仓库中，存在非规范化数据。	在在线事务处理中，存在标准化数据。
数据仓库使用查询处理。	在线事务使用事务处理
数据仓库是面向主题的。	在线事务是面向应用的。
在数据仓库中，存在数据冗余。	在联机事务处理中，没有数据冗余。