Beautiful Soup 概述

在当今世界，我们有大量无组织的数据/信息（主要是网络数据）可以免费获取。有时，免费获取的数据很容易阅读，有时则不是。无论数据以何种方式提供，网络抓取都是将无组织数据转换为结构化数据的非常有用的工具，使数据更易于阅读和分析。换句话说，收集、组织和分析大量数据的一种方式是通过网络抓取。因此，让我们首先了解什么是网络抓取。

什么是网络抓取

抓取只是一个从各种途径提取（抄录和筛选）数据的过程。

当我们从网络（如网页或网站）中进行抓取或提取数据时，称之为网络抓取。

因此，网络抓取，也称为网络数据提取或网络收集，是从网络中提取数据的过程。简而言之，网络抓取为开发人员提供了一种从互联网中收集和分析数据的方式。

为什么要进行网络抓取

网络抓取提供了一种自动化浏览时大多数任务的工具。企业在许多方面使用网络抓取：

研究数据

聪明的分析师（如研究员或记者）使用网络抓取工具而不是手动收集和清理网站上的数据。

产品价格和流行度比较

目前有一些服务使用网络抓取工具从众多在线站点收集数据，并用于比较产品的流行度和价格。

SEO监测

有许多SEO工具，例如Ahrefs，Seobility，SEMrush等，用于竞争分析和从客户网站提取数据。

搜索引擎

一些大型IT公司的业务完全依赖于网络抓取。

销售和营销

通过网络抓取收集的数据可供营销人员分析不同的市场和竞争对手，或供销售专员销售内容营销或社交媒体推广服务。

为什么选择Python进行网络抓取

Python是最流行的网络抓取语言之一，因为它可以很轻松地处理大部分与网络爬取相关的任务。

以下是选择Python进行网络抓取的一些原因：

易于使用

大多数开发人员都同意Python的编码非常简单。我们无需在任何地方使用大括号“{}”或分号“;”，这使得在开发网络抓取工具时更可读和易于使用。

丰富的库支持

Python提供了大量用于不同需求的库，因此适用于网络抓取以及数据可视化、机器学习等领域。

易于理解的语法

Python是一种非常易读的编程语言，因为其语法易于理解。Python非常表达化，代码缩进帮助用户区分代码中的不同块或范围。

动态类型语言

Python是一种动态类型语言，这意味着分配给变量的数据告诉它是哪种类型的变量。这节省了大量时间，使工作更快。 巨大的社区

Python社区非常庞大，在编写代码时，无论何时卡住都能得到帮助。

Beautiful Soup简介

Beautiful Soup是一个Python库，其名称来源于刘易斯·卡罗尔在《爱丽丝梦游仙境》中的同名诗歌。Beautiful Soup是一个Python包，顾名思义，它解析不需要的数据，并通过修复错误的HTML将混乱的网络数据整理和格式化，并以易于遍历的XML结构呈现给我们。

简而言之，Beautiful Soup是一个允许我们从HTML和XML文档中提取数据的Python包。