极客教程Keras – 预训练模型
Keras – 预训练模型 在本章中，我们将学习Keras中的预训练模型。让我们从VGG16开始。 VGG16 VGG16 是另一个预训练的模型。它也是用ImageNet训练的。加载该模型的语法如下 — keras....
Keras
Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化
Keras – 使用ResNet模型进行实时预测
Keras – 使用ResNet模型进行实时预测 ResNet 是一个预训练的模型。它是用 ImageNet . NET训练的 。 ResNet模型的权重在 ImageNet 上进行了预训练 。 它的语法如下 – k...
Keras – 应用
Keras – 应用 Keras应用模块用于为深度神经网络提供预训练的模型。Keras模型可用于预测、特征提取和微调。本章详细解释了Keras的应用。 预训练的模型 训练好的模型由两部分组成：模型架构和模型权重。模型权重是大文件...
Keras – 使用LSTM RNN进行时间序列预测
Keras – 使用LSTM RNN进行时间序列预测 在本章中，让我们编写一个简单的基于长短时记忆（LSTM）的RNN来做序列分析。一个序列是一组值，其中每个值都对应于一个特定的时间实例。让我们考虑一个简单的例子：阅读一个句子。...
Keras – 使用MPL进行回归预测
Keras – 使用MPL进行回归预测 在本章中，让我们编写一个简单的基于MPL的ANN来做回归预测。到现在为止，我们只做了基于分类的预测。现在，我们将尝试通过分析之前的（连续）数值及其影响因素来预测下一个可能的数值。 回归的M...
Keras – 卷积神经网络
Keras – 卷积神经网络 让我们把模型从MPL修改为 卷积神经网络（CNN） ，用于我们先前的数字识别问题。 CNN可以表示为：- 该模型的核心特征如下 输入层由（1，8，28）个值组成。 第一层， Conv2D 由32个过...
Keras – 模型评估和模型预测
Keras – 模型评估和模型预测 本章讨论了Keras中的模型评估和模型预测。 让我们从了解模型评估开始。 模型评估 评估是模型开发过程中的一个过程，以检查该模型是否最适合给定的问题和相应的数据。Keras模型提供了一个函数，...
Keras – 模型编译
Keras – 模型编译 在此之前，我们学习了如何使用顺序和功能API创建模型的基本知识。本章解释了如何编译模型。编译是创建模型的最后一步。一旦编译完成，我们就可以进入训练阶段了。 让我们学习一些必要的概念来更好地理解编译过程。...
Keras – 模型
Keras – 模型 正如前面所学，Keras模型代表了实际的神经网络模型。Keras提供了两种模式来创建模型，一种是简单易用的 Sequential API ，另一种是更加灵活和先进的 Functional API。 在本章中...
Keras – 自定义图层
Keras – 自定义图层 Keras允许创建我们自己的定制层。一旦创建了新层，它就可以不受任何限制地用于任何模型。让我们在本章中学习如何创建新层。 Keras提供了一个基础 层类 ，Layer，它可以通过子类来创建我们自己的自...