Python _csv.Error: 字段大于字段限制 (131072)

在本文中，我们将介绍Python中出现的_csv.Error: 字段大于字段限制 (131072)错误，并提供解决方法和示例。

问题分析

当使用Python内置的csv模块读取或写入CSV文件时，可能会遇到_csv.Error: 字段大于字段限制 (131072)错误。该错误表示CSV文件中存在一个字段大小超过了默认的字段限制。

字段限制是指Python csv模块默认情况下对于每个字段的最大长度限制，这个默认值为131072字节（即128KB）。当CSV文件中的某个字段的大小超过了这个限制时，就会出现_csv.Error: 字段大于字段限制 (131072)错误。

解决方法

解决该问题有两种方法：

方法一：增加字段限制

可以通过将csv模块的Dialect参数中的quoting属性设置为csv.QUOTE_NONE，同时增加设置csv.field_size_limit来增加字段限制。

示例代码如下：

import csv

csv.field_size_limit(131072) # 增加字段限制

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # 处理csv文件数据

方法二：增加字段大小

如果CSV文件中某个字段真的需要超过字段限制，可以增加字段大小来解决该问题。可以使用csv.reader()读取每行数据，并使用使用字符串切片截取所需字段的长度。

示例代码如下：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        large_field = row[0][:131072] # 限制字段大小
        # 处理large_field

示例说明

为了更好地理解_csv.Error: 字段大于字段限制 (131072)错误的产生和解决方法，我们提供以下示例说明。

假设我们有一个CSV文件example.csv，内容如下：

Name,Age,Message
John,30,"Hello, World!"
Alice,25,"I love Python!"

示例一：增加字段限制

使用方法一增加字段限制的示例代码如下：

import csv

csv.field_size_limit(131072) # 增加字段限制

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

运行以上代码将会正确读取CSV文件中的每行数据，并打印输出结果。

示例二：增加字段大小

使用方法二增加字段大小的示例代码如下：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        large_field = row[2][:131072] # 限制字段大小
        print(large_field)

运行以上代码将会正确读取CSV文件中的每行数据，并将第三个字段的内容截取到限制大小。

总结

本文介绍了Python中出现的_csv.Error: 字段大于字段限制 (131072)错误的原因和解决方法。可以通过增加字段限制或者增加字段大小来解决该问题。根据具体需求选择合适的解决方法，保证CSV文件的字段大小不会超过默认的字段限制。通过示例说明帮助读者更好地理解问题产生的原因与解决方法。希望本文能对大家有所帮助。