Oracle 全局分区索引是否比非分区索引更好（更快）

在本文中，我们将介绍Oracle数据库中的全局分区索引和非分区索引，并对它们的性能进行比较。我们将讨论它们的区别、适用场景以及对数据库查询性能的影响，并通过示例说明其效果。

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什么是全局分区索引和非分区索引？

在Oracle数据库中，索引是一种用于加快查询操作的数据结构。全局分区索引和非分区索引是Oracle数据库中两种常见的索引类型。

• 全局分区索引（Global Partitioned Index）是指基于表的分区键对索引进行分区的索引类型。每个分区都包含表中相应数据的一个子集。例如，对于一个基于日期分区的全局分区索引，每个分区可能包含一年或一月的数据。
• 非分区索引（Non-Partitioned Index）则是一种不进行分区的索引类型。它不考虑表的分区结构，而是将索引作为一个整体。

全局分区索引与非分区索引的区别

全局分区索引和非分区索引在性能和使用场景上有着明显的区别。

性能比较

由于全局分区索引将索引分区，数据库查询时可以只访问相关分区，从而减少了IO操作，提高了查询性能。特别是在查询跨多个分区的情况下，全局分区索引的性能优势更为明显。而非分区索引则需要对整个索引进行扫描，可能会导致更多的IO操作和查询时间。

然而，分区索引并不总是比非分区索引更好，具体取决于数据量和查询模式。对于小规模数据或者只在少数几个分区中查询的情况，非分区索引的性能可能更好。

使用场景

全局分区索引主要适用于以下场景：

1. 大规模数据量：当表中数据量很大时，全局分区索引可以将数据拆分到不同的分区，减少查询时的IO操作，提高性能。
2. 高并发查询：当数据库面临高并发查询时，全局分区索引可以提供更好的吞吐量，避免查询的瓶颈。
3. 跨分区查询：当需要查询跨多个分区的数据时，全局分区索引能够减少不必要的IO操作，提升查询性能。

非分区索引适用于以下场景：

1. 小规模数据：当数据量相对较小，分区所带来的性能提升不明显时，非分区索引可能更为适用。
2. 简单查询：当查询只在一个分区中进行，且与分区键相关性较小时，非分区索引可能更好。

示例说明

为了更好地理解全局分区索引和非分区索引的性能差异，我们可以通过一个例子来进行说明。

假设我们有一个包含了1000万条订单记录的表，并且表按照订单日期进行了基于日期的全局分区。我们对该表创建兼具相同列的全局分区索引和非分区索引，并进行查询性能的比较。

-- 创建全局分区索引
CREATE INDEX global_partitioned_index ON orders(order_id) GLOBAL PARTITION BY RANGE(order_date)(PARTITION part1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-01-01','YYYY-MM-DD')), PARTITION part2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2024-01-01','YYYY-MM-DD')), …);

-- 创建非分区索引
CREATE INDEX non_partitioned_index ON orders(order_id);

接下来，我们分别执行以下两个查询语句，并比较它们的执行时间。

-- 查询全局分区索引
SELECT * FROM orders WHERE order_id = 100;

-- 查询非分区索引
SELECT * FROM orders WHERE order_id = 100;

通过比较查询语句的执行时间，可以直观地观察到全局分区索引在查询性能上的优势。

总结

全局分区索引和非分区索引是Oracle数据库中两种常见的索引类型。全局分区索引通过将索引分区，减少了查询时的IO操作，提高了查询性能，尤其适用于大规模数据、高并发查询和跨分区查询的场景。而非分区索引则适用于小规模数据和简单查询的情况。

在使用索引时，我们需要根据数据量、查询模式和数据库特点来选择合适的索引类型。通过合理地使用全局分区索引和非分区索引，我们可以提升数据库的查询性能，提高系统的整体表现。

无论选择哪种索引类型，我们都需要根据具体情况进行优化和调整，才能获得最好的性能。通过对索引的合理使用，可以提升数据库的查询效率，提供更好的用户体验。