Matplotlib：在Matplotlib中垂直线旁边添加文本|极客教程

Matplotlib：在Matplotlib中垂直线旁边添加文本

Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库之一。Matplotlib被用来生成各种类型的图表，从简单的折线图到复杂的3D图。在Matplotlib中添加文本并不难，但是在一条垂直线旁边添加文本可能会让人有些困惑。在这篇文章中，我们将讨论如何在Matplotlib中垂直线旁边添加文本。

阅读更多：Matplotlib 教程

基本知识

在Matplotlib中绘制垂直线的最简单方法是使用axvline（）函数。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

#创建一些数据
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y = [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]

#绘制线
plt.plot(x, y)

#绘制垂直线
plt.axvline(x=3, color='r', linestyle='--')

#显示图例
plt.legend(['line', 'vertical line'])

#显示图像
plt.show()

我们使用axvline（）函数绘制了一条通过x=3的垂直线。该函数的参数如下：

x：垂直线的位置
color：线的颜色
linestyle：线的类型

在垂直线旁边添加文本

在Matplotlib中，在一条直线旁边添加文本的方法之一是使用text（）函数。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

#创建一些数据
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y = [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]

#绘制线
plt.plot(x, y)

#绘制垂直线
plt.axvline(x=3, color='r', linestyle='--')

#添加文本
plt.text(3.1, 9, 'my text', rotation=90)

#显示图例
plt.legend(['line', 'vertical line'])

#显示图像
plt.show()

在上述代码中，我们使用了text（）函数来在垂直线旁边添加文本。该函数的参数如下：

x：文本x位置
y：文本y位置
s：文本字符串
rotation：旋转文本的度数

添加注释

另一种在Matplotlib中在垂直线旁边添加文本的方法是使用annotate（）函数。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

#创建一些数据
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y = [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]

#绘制线
plt.plot(x, y)

#绘制垂直线
plt.axvline(x=3, color='r', linestyle='--')

#添加注释
plt.annotate('my text', xy=(3, 9), xytext=(3.2, 7.5), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.1))

#显示图例
plt.legend(['line', 'vertical line'])

#显示图像
plt.show()

在上述代码中，我们使用了annotate（）函数来在垂直线旁边添加文本。该函数的参数如下：

xy：箭头指向的点的位置
xytext：文本位置
arrowprops：字典类型，指定箭头的属性

在上述代码中，我们指定箭头的颜色为黑色，缩小为0.1，并在文本旁边添加了一些注释。

组合

人们通常会选择在绘制图表时同时添加注释和垂直线。下面是组合注释和垂直线的例子

import matplotlib.pyplot as plt

#创建一些数据
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y = [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]

#绘制线
plt.plot(x, y)

#绘制垂直线
plt.axvline(x=3, color='r', linestyle='--')

#添加注释
plt.annotate('my text', xy=(3, 9), xytext=(3.2, 7.5), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.1))

#显示图例
plt.legend(['line', 'vertical line'])

#显示图像
plt.show()